이 책의 내용
강화학습의 역사와 배경적 설명은 물론 실제 구현하는 내용까지 총망라한 구성으로 이루어져 있습니다. 이전에 강화학습을 공부하기 위해 몇몇 책들과 자료들을 살펴보았는데, 번역서이지만 한글 자료보다 더 와닿고 이해가 쉬웠습니다. 저자가 서론에서 알고리즘을 위주로 공부하는 것이 가장 효과적이라고 말했는데, 그 말에 걸맞게 3장부터 12장까지 알고리즘으로 가득찬 구성을 가지고 있습니다. 깔끔한 내용과 다양한 구성, 그리고 독자에게 생각해볼 거리는 던져주는 저자의 말들이 어우러져 좋은 책이라는 인상을 받았습니다. 거기에 체감상 1페이지당 1개의 그림이 있어 글로 와닿지 않는 개념들을 머리속에서 그려보는데 많은 도움이 되었습니다.
그중에서도 가장 인상깊었던 것은 트렌디하고 가독성 좋은 코드였습니다. 파이썬에 입문하신지 얼마 되지 않으신 분들에게는 어렵게 다가올 수 있지만, 간결하고 충분히 효율적인 코드, 이해하기 쉬운 네이밍을 통해 강화학습 알고리즘을 코드로 구현할 때 참고할만한 모범답안이라고 생각됩니다.
대상 독자
저자가 앞서 밝혔듯 딥러닝과 머신러닝, 그리고 파이썬에 대해서 익숙하셔야 이 책을 온전히 이해하고 따라갈 수 있을 것 같습니다. 내용 자체가 쉬운편이 아니고, 수많은 이론들과 알고리즘이 곳곳에서 나타나고 활용되기 때문에 코드나 알고리즘에 익숙하지 않다면 장황하다고 느낄 수도 있겠습니다. 하지만 강화학습이 무엇인지 대략적으로 알고 있는 상태에서 더 자세히 공부하고 싶으신 분들에게는 더할나위 없이 좋은 책일 것 같습니다.
추천합니다
- 강화학습에 간단하게라도 입문하셨던 분
- 파이썬과 알고리즘에 익숙하신 분
- 수식에 두려움이 없으신 분
- 강화학습을 바로 구현해서 활용해 보고 싶으신 분
추천하지 않습니다
- 머신러닝과 딥러닝을 이 책으로 처음 접하시는 분
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
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